Математические ставки по методу Монте Карло

Оценить каппера

Математические ставки по методу Монте Карло

Метод Монте Карло часто используют профессиональные игроки на ставках на спорт, для которых получение прибыли от букмекера в первую очередь рассчитывается на длительной дистанции. Название monte-carlo данный метод получил от княжества Монако, прославившегося своими игорными заведениями, в частности казино.

Где был зафиксирован случай выпадения на рулетке черного сектора 26 раз кряду. Азартные игроки в тот день проиграли немалые суммы денег, в надежде поймать выпадение шарика рулетки на красное поле. Но не зависимо от результата предыдущих спинов каждое новое вращение шарика имеет одинаковые шансы попасть как на черное, так и на красное. В первые данный метод публично был представлен в свет математиком Станиславом Уламом в 1949г, и в качестве примера была описана игра на рулетке, так как именно эта игра является непосредственным генератором случайных чисел.

Описание метода Монте Карло

Суть метода Монте-Карло как раз заключается в симуляции случайных процессов по средствам генерации возможных величин, которые повторяются многократно. После анализа выдается средние значение вероятности просчитываемого события при заданных условиях. Метод Монте Карло активно используется в трейдинге на валютных биржах, а так же при анализе финансовых рисках бизнес-проектов. И конечно же профессиональные капперы (бетторы) в спортивных ставках не могли не уделить внимание стратегии monte carlo.

Стратегия Монте Карло в ставках на спорт

Для применения стратегии Монте Карло в беттинге игроку необходима большая история выборки собственных или просто архивных ставок в букмекерской конторе. В которой четко выделяется хотя бы 3-4 определенных условия. Приведем пример по видам спорта:

⦁ Футбол. Условный клуб Реал Мадрид проигрывает 3 раза кряду и играет 4 матч на кубке против Барселоны. (И вот такая ситуация должна повторится хотя бы 3 раза);

⦁ Хоккей. Условный клуб Вашингтон Кэпиталс выиграл 3 сезона подряд Кубок Стэнли и играет решающий финальный матч в 4 сезоне;

⦁ Теннис. Количество подач на вылет у Джона Изнера против Стэна Вавринки за 5 крайних личных встреч стабильно больше 10. И в 6 матче букмекер предлагает средний тотал больше/меньше 10 эйсов на Изнера;

⦁ Баскетбол. Игрок NBA Стефен Карри в 10 матчах кряду набирает больше 30 персональных очков, на 11 игру букмекер предлагает тотал больше/меньше 30,5.

Как вы понимаете, подобных ситуаций можно привести огромное множество, и на них у вас должна быть определенная история выборки. Другими словами архив результатов, которые свершились после конкретных условий. И только в этом случае можно приметь математический метод Монте Карло к прогнозированию и получению среднего значения вероятности в предстоящем матче при точно таких же условиях.

Заключение

Прогнозировать вероятность исхода по стратегии monte-carlo в спортивных играх очень непростая задача, и для этого должно выполняться ряд условий, сказанных выше. Описывая свой метод математик Улам привел в пример игру на рулетке с идеализированными условиями (ровный стол, один и тот же вес шарика и т.д), в то время как на исход спортивного события влияет куда большая масса случайных факторов, и просчитать риски метода монте карло в ставках значительно труднее.

В начале статьи мы сказали, что стратегию Монте Карло используют профи в беттинге, это действительно так. Правда у таких людей выборка ставок хранится на протяжение десятков лет, и какие-то закономерности и средние величины они могут вывести. Новичкам же даже не стоит заморачиваться, так как наиболее точное определение вероятности исхода по методу monte-carlo требует симуляции как минимум 10 000 вариантов.

Обратите внимание!
Если ищите профессионального каппера с хорошей проходимостью и реальными отзывами, то рекомендую посмотреть список проверенных капперов. Все спортивные аналитики из этого списка проходят мою личную проверку.

Оставьте Ваш отзыв (без регистрации)

Просто выберите соц сеть: 
avatar
  Подписаться  
Уведомление